学术与职业发展

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讲座回顾|新学期首次学术讲座顺利举行

日期:2022年09月28日 19:39  浏览数:

1 数字人文与文化遗产数字化

讲座主题:数字人文与文化遗产数字化

讲座时间:2022年9月16日17:15—17:45

讲座地点:南湖综合楼N119教室

主讲人:高劲松

 

 

主讲人简介:高劲松,博士,华中师范大学信息管理学院教授、博士生导师,致力于数字人文、数据分析与处理、知识管理及信息服务等领域的研究工作。主持和承担了国家社会科学基金、教育部人文社科基金等多项国家级、省部级项目。主编和参编了8部教材,出版学术专著1部,研究报告1部。在权威期刊、SCI、EI、ISTP以及核心期刊上发表学术论文50余篇。获省部级科技进步二等奖1项、湖北省重大科技成果奖1项、湖北省优秀论文奖3项、湖北省高校电教教材二等奖1项。获得华中师范大学优秀教学成果二等奖1项、华中师范大学优秀教学工作奖及华中师范大学优秀实习指导教师。

 

 

讲座伊始,高老师先向大家介绍了文化遗产活化的现实问题,让大家了解到相关研究背景,并剖析了数字人文与图情档相结合的重要意义与相关研究框架。随后,高老师以“数字敦煌”为例阐述了各类型文化遗产数字副本的推广与使用,其有助于保存珍贵文物的历史面貌、保护文物内容与载体的原始关联,对实现濒危文物资源的科学性和永久性保存具有重要意义。

 

基于以上相关背景,高老师分别从时空数据模型、关键性技术、以及应用案例向大家介绍了“计算人文视角的时空分析”课题:时空分析将空间数据采集、时空数据建模、多层地图叠加等GIS技术引入人文社会科学领域,运用定量分析、比较研究、文本计量等方法研究历史、社会、自然之间的多要素关联,探索分析对象在时空背景下的发展演变规律。

 

2 数智驱动的在线健康资源的挖掘及智慧服务研究

讲座主题:数智驱动的在线健康资源的挖掘及智慧服务研究

讲座时间:2022年9月16日17:45—18:10

讲座地点:南湖综合楼N119教室

主讲人:熊回香

 

 

主讲人简介:熊回香,华中师范大学信息管理学院教授,桂苑名师,博士研究生导师,主要从事计算机及网络信息组织与检索等方面的教学与研究工作。先后主持国家社会科学基金项目2项,教育部人文社会科学研究规划基金项目1项、省级教学研究项目1项、中央高校基本科研业务费项目3项,并主持完成了多项企业委托项目,参与完成国家社会科学基金、国家自然科学基金共10余项;编著教材1部,主编教材1部,参编教材1部,出版学术专著1部,在本学科核心及以上级别期上发表学术论文100余篇,其中权威期刊10篇,目前担任重点核心期刊《数据分析与知识发现》、《图书情报工作》、《情报理论与实践》的审稿专家。

 

 

首先,熊老师向大家解释了在线健康资源、数智化及数据获取的相关概念,并系统地阐述了在线健康资源挖掘研究的理论框架,包括在线健康信息挖掘、医生/健康用户画像构建以及在线健康社区网络结构挖掘三个部分。

 

其次,在线健康信息挖掘部分的融合深度学习与知识图谱主要包括基于深度学习的健康知识图谱构建和基于健康知识图谱的深度学习模型优化。医生画像构建可分为自然属性挖掘、能力属性挖掘、社交属性挖掘和兴趣属性挖掘,这些数据可通过好大夫在线获取,健康用户画像构建可分为显性兴趣挖掘、隐性兴趣挖掘和社交行为挖掘。

 

随后,熊老师针对在线健康资源的智慧服务研究作了系统性的讲解,梳理出团队前期在该领域的研究成果,并期盼同学们能够深耕数据挖掘在健康资源以及智慧服务方面的研究,为健康医疗的智慧化进程起到推动作用。

 

3 机器人物流行业新发展与新趋势

讲座主题:机器人物流行业新发展与新趋势

讲座时间:2022年9月16日18:10—18:35

讲座地点:南湖综合楼N119教室

主讲人:吴光梅

 

 

主讲人简介:吴光梅,博士,华中师范大学信息管理学院讲师,研究生导师,主要从事机器人智能物流系统、运筹与优化、运营管理以及供应链管理方向的研究,主持国家自然科学基金青年项目、博士后科学基金项目面上资助、湖北省博士后科技活动项目择优资助以及中央高校基本科研业务费专项基金青年教师项目共5项,在本学科核心及以上级别期上发表学术论文多篇,担任IJPR、EJOR等学术期刊审稿人。

 

 

首先,吴老师对团队目前的几大研究方向进行了介绍,包括机器人智能物流系统、运筹与优化、运营管理与供应链管理。

 

接着,吴老师针对机器人智慧物流系统做了详细的介绍:国内已有菜鸟、京东和快仓等公司成功应用机器人智能物流系统,该系统的核心思想是利用移动机器人将存储商品的移动式货架搬运到拣货站台,拣货人员拣取商品后再由机器人将货架送回存储区存储。相比传统拣货系统,机器人智能物流系统提高了拣货效率、准确性以及仓库空间利用率,缩短了仓库部署和调试时间,并可根据客户需求的变化实时、动态调整仓库布局结构,特别适合需求波动性大、时效性强的电商企业的订单拣选。

 

最后,吴老师表示团队目前在机器人智能物流的系统研究方面取得了一定进展,并督促同学们转换本科阶段与研究生阶段的学习状态,化被动为主动,注重理论联系实践,主动参加学术会议,希望同学们不虚度自己的研究生生涯。

 

(审读人:王妞妞 张思琪)

 

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