报告题目：利用大规模数字踪迹增强智能互联社区的决策
时 间：2019年12月18日上午10:00
地 点：信息管理学院918会议室
主办单位：华中师范大学信息管理学院
专家简介：洪凌子博士，2019年加入北德克萨斯大学成为信息科学系助理教授。她的研究主要致力于用数据科学更好的解决公共领域的社会问题（Data Science for Social Good），即通过设计数据驱动的方法和框架系统，从大规模的用户数字足迹中提取有助于政府、非盈利机构或社群进行公平有效决策的信息。她参与及主持的研究项目和世界银行（World Bank），联合国全球脉动（UN Global Pulse）及联合国妇女组织（UN Women）等多有合作。她的研究发表在多个计算机及其交叉学科的会议及期刊上，包括AAAI，ACM Web Science，ACM ICTD，及IEEE Big Data等。2007-2011 年在北京师范大学管理学院信息管理系学习，获得管理学学士学位。2011-2014年在北京师范大学管理学院继续攻读硕士并取得情报学硕士学位。2014-2019年在美国马里兰大学信息学院攻读博士，获得信息学博士学位。
报告简介：随着信息通讯技术（ICTs）的普及使用，大规模记录用户行为的数字踪迹得以产生。这些数据，有助于我们通过间接的方式获取群体用户多方面的行为模式，包括用户的移动轨迹，社交网络及公开的意见发表等。一方面，这些数据具有前所未有的地理区域覆盖度，涉及人群的广度，以及行为细节的复杂维度。另一方面，大规模数据的产生是用户使用信息通讯技术的副产品，是客观的记录且成本低廉。本次讲座中，我将通过多个项目展示我们如何利用这些数据，如何构建数据驱动的决策方案，如何利用数据科学技术实现更为有效的决策。案例设计智能互联社区的多个问题，包括社会经济发展，移民问题，灾害及危机应对等。
