【个人简介】
华中师范大学信息管理学院讲师（师资博后），管理学博士。主要研究方向为机器学习、学术文本挖掘与自然语言处理。参与国家社会科学重大基金项目、国家自然科学基金面上项目等3项。目前已在国内外学术期刊与会议上发表论文共20余篇，包括情报学领域期刊Information Processing and Management、Journal of Informetrics、Scientometrics、《情报学报》，领域国际会议ISSI、ASIST、iConference等。担任Information Processing and Management、Scientometrics、Data and Information Management等期刊审稿人。
【研究方向】
学术文本挖掘、知识实体抽取与演化分析、研究流程挖掘、AI4Science
【教育背景】
2018-2024 南京理工大学 经济管理学院 情报学专业 硕博连读
2013-2017 南京理工大学 经济管理学院 信息管理与信息系统专业 本科
【讲授课程】
1.大数据技术架构（本科必修）
2.数据库概论（本科必修）
3.Python编程与人工智能应用
【发表论文】
1. Zhang H, Zhang C. Automated generation of research workflows from academic papers: a full-text mining framework[J]. Journal of Informetrics, 2025, 19(4): 101732.
2. Bao T, Zhang H, Zhang C. Enhancing abstractive summarization of scientific papers using structure information[J]. Expert Systems with Applications, 2025, 261: 125529.
3. Zhang H, Zhang C, Wang Y. Revealing the technology development of natural language processing: A Scientific entity-centric perspective[J]. Information Processing & Management, 2024, 61(1): 103574.
4. Zhao Y, Wang Y, Zhang H, et al. Do more heads imply better performance? An empirical study of team thought leaders’ impact on scientific team performance[J]. Information Processing & Management, 2024, 61(4): 103757.
5. 张恒, 赵毅, 章成志. 基于SciBERT与ChatGPT数据增强的研究流程段落识别[J]. 情报理论与实践, 2024, 47(1): 164-172, 153.
6. 章成志, 谢雨欣, 张恒. 学术文献全文内容中的方法实体细粒度抽取及演化分析研究[J]. 情报学报, 2023, 42(8): 952-966.
