副教授信息

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曾江峰副教授
  • 【姓名】  曾江峰
  • 【 性别】  
  • 【职称】  副教授
  • 【联系电话】  
  • 【办公地址】  新南湖大楼10032
  • 【邮件】  jfzeng@ccnu.edu.cn
  • 【硕士招生方向】  情报学 图书情报学(欢迎爱好编程 数据挖掘 机器学习 因果推断且有一定基础的学生)
  • 【博士招生方向】  
【研究方向】

机器学习、数据挖掘、自然语言处理、计算机视觉、虚假新闻检测、多模态学习

【教育背景】

2006-2010  淮南师范学院  本科

2011-2013  华中科技大学  硕士

2015-2019  华中科技大学  博士

【工作经历】

2024.07-2025.06  武汉市数据局  数据交易流通处  副处长

【讲授课程】

Python语言程序设计、自然语言处理、人工智能与深度学习、机器学习、Python数据分析、大数据分析技术、系统动力学、实用网络技术

【科研项目】

1. 2021年 国家自然科学基金青年项目:情感感知的可解释虚假新闻检测研究(62102159),在研,主持

2. 2021年 教育部人文社科青年项目:情境大数据驱动的社交媒体虚假信息识别模型与治理策略研究(21YJC870002),在研,主持

3. 2023年 湖北省自然科学基金面上一般项目:基于多层语义融合的多模态社交媒体虚假信息检测研究(2023AFB1018),在研,主持

4. 2022年 武汉市知识创新专项曙光项目:多源知识驱动的社交媒体虚假新闻检测研究(2022010801020287),在研,主持

5. 2020年 湖北省自然科学基金青年项目:面向中医药古文献的中医术语识别研究(2020CFB492),结题,主持

6. 2020年 湖北省博士后科技活动项目:基于句法增强深度神经网络的文本情感分析及实证研究(30205202005),在研,主持

7. 2019年 中央高校基本科研业务费青年教师项目:面向重大突发事件的多模态舆情情感识别研究(30106200278),结题,主持

【专利成果】

1. 发明专利:一种图像文本视觉问答方法、系统及存储介质,ZL202111368159.5,已授权,2025.05.27

2. 发明专利:融合主题提取与余弦相似度的观点贡献度评价方法及系统,ZL202410144330.1,已授权,2024.04.30

【个人荣誉】

1. 2020年度教职工履职考核优秀

2. 2021年度教职工履职考核良好

3. 2022年度教职工履职考核优秀

【出版著作】

曾江峰. 基于深度学习的文本情感计算研究[M]. 武汉大学出版社, 2020.

【发表论文】

1. Ma X, Li X, Zeng J*. Evidence Generation and Semantic Fusion for Fake News Detection[J]. 计算机学报, 2026, 49(02):365-382. (CCF A, 通讯作者)

2. Ma X, Wen X, Zeng J*, Xiong P, Han X. KGFedRS: Knowledge Graph enhanced Federated Recommender System[J]. Neural Networks, 2025, 107840. (CCF B, 通讯作者)

3. Xiong C, Zheng G, Ma X, Li C, Zeng J*. DelphiAgent: A trustworthy multi-agent verification framework for automated fact verification[J]. Information Processing & Management, 2025, 62(6):104241. (CCF B, 通讯作者)

4. Zeng J, Li X, Ma X. PPTopicPLM: plug-and-play topic-enhance pre-trained language model for short-text rumor detection[J]. The Journal of Supercomputing, 2025, 81(1):75.

5. 冯昌扬, 陈静怡, 高鹏钰, 曾江峰*. 人工智能是否达到奇点——图情档职业被AI替代概率分析[J]. 图书情报知识, 2024, 41(04):42-56+81.

6. 曾江峰, 高鹏钰, 李玲. 基于BERT和提示学习的网络暴力言论识别研究[J]. 情报杂志, 2025, 44(05):82-90.

7. 曾江峰, 程征, 黄泳潼. 融合BERT和主题模型的谣言检测方法[J/OL]. 情报科学, 2024.

【软件著作权】

1. 一种面向可解释的视觉问答系统V1.0,2022SR0849004

2. 数据共享交换平台数据清洗加工系统V1.0,2022SR1038818

3. 农作物害虫检测系统V1.0,2024SR0170222

4. 基于多指针互注意力机制的可解释虚假新闻检测系统V1.0,2024SR0711752

5. 基于StarGANv2的书法字库生成系统V1.0,2024SR0882229

6. 智知软件V1.0.0,2024SR2237410

7. LAW智能法律助手软件V1.0,2025SR0022404

8. Law法律社区软件V1.0,2025SR1191440

【指导项目与竞赛】

1. 国家级大创:耦合知识图谱和大语言模型的可解释虚假健康信息识别研究,2025,指导教师

2. 国家级大创:基于知识图谱和大语言模型融合推理的法律案件判决预测,2024,指导教师

3. 国家级大创:融合注意力的农作物害虫检测研究,2023,优秀结题,指导教师

4. 互联网+校赛铜奖:方言宝,2020,指导教师

5. 三创赛省级一等奖:临池雅意AI书法平台,2022,指导教师

6. 楚天创客铜奖:虫隐篱落害虫防治,2023,指导教师

7. 泰迪杯数据分析技能赛二等奖,2024,指导教师






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