【个人简介】
主要从事学术文本挖掘、可解释机器学习、科技预测、科学知识演化、新兴主题识别、用户行为等方向研究。以第一/通讯作者在Information Processing & Management、Journal of Medical Internet Research、Scientometrics、Journal of Informetrics、情报学报等期刊发表论文近20篇。主持国家自然科学基金青年项目、湖北省自科基金面上项目、湖北省社科基金一般项目各1项；参与国家自科重点、国家社科重大及横向项目多项。担任国内外十余种高水平期刊审稿人，曾获本硕博国家奖学金、武汉大学学术创新一等奖，指导学生获全国大学生电子商务“三创赛”湖北赛区一等奖等荣誉。
【研究方向】
学术文本挖掘、科技预测、领域技术（知识）谱系生成、可解释机器学习、用户行为（社交媒体用户、科研人员等）
【教育背景】
2019-2022 武汉大学 信息管理学院 数据科学专业 博士
【讲授课程】
系统分析与设计（本科必修，2023-至今）
大数据技术架构（本科必修，2024-至今）
商务数据分析（本科必修，2023-2024）
数据分析基础（本科必修，2025-至今）
大数据营销（本科选修，2023-2024）
科技情报大数据分析技术及应用（本科暑期课，2024-至今）
【科研项目】
1. 国家自然科学基金青年项目：基于可解释机器学习的科学知识角色转变预测研究，在研，主持
2. 湖北省自然科学基金面上项目：基于大语言模型深层语义理解的领域技术谱系生成研究，在研，主持
3. 湖北省社会科学基金一般项目：科学知识角色转变现象：内涵、过程及预测研究，在研，主持
【学术兼职】
Information Processing & Management 编委
情报学报、图书情报知识、现代情报等中文期刊审稿人
Information Processing & Management、JMIR、Scientometrics 等十余种SCI/SSCI期刊审稿人
【发表论文】
1. Yang, J., Lu, W., Hu, J.*, & Huang, S. A novel emerging topic detection method: A knowledge ecology perspective[J]. Information Processing & Management, 2022, 59(2): 102843. (SSCI/SCI, JCR Q1)
2. Yang, J.*, Cheng, X., Ye, G., & Zhang, Y. Understanding scientific knowledge evolution patterns based on egocentric network perspective[J]. Scientometrics, 2024. (SSCI/SCI, JCR Q1)
3. Yang, J.*, Liu, Z., & Huang, Y. From informal to formal: scientific knowledge role transition prediction[J]. Scientometrics, 2024, 129(8): 4909-4935. (SSCI/SCI, JCR Q1)
4. Yang, J.*, Hu, J. Scientific knowledge role transition prediction from a knowledge hierarchical structure perspective[J]. Journal of Informetrics, 2025, 19(1): 101612. (SSCI/SCI, JCR Q1)
5. Yang, J.*, Liu, Z., Wang, Q., & Lu, N. Factors Influencing the Answerability and Popularity of a Health-Related Post in the Q&A Community: Infodemiology Study of Metafilter[J]. Journal of Medical Internet Research, 2023, 25: e48858. (SCI, JCR Q1)
