【工作经历】
1. 2023-03月至今,华中师范大学,讲师
【研究方向】
1.能源大数据统计与应用
2.能源环境建模与优化
3.能源经济与政策分析
【科研项目】
1. 2024年主持国家自然科学基金青年项目，数智驱动下分布式能源集群多级电力市场全过程交易优化研究（72404099），在研。
2. 2023年主持中央高校基本科研业务费项目，面向新型电力系统的分布式能源运行特征研究（CCNU23XJ020），在研。
3. 2021年参与北京市社科基金项目，双碳目标下京津冀电力低碳转型与协同优化研究（21GLB035），结项。
4. 2019年参与国家自然科学基金面上项目，区域电力系统结构演进及其水-能-排耦合研究（71874053），结项。
【教育背景】
1. 2013年至2017年,华北电力大学,经济与管理学院,工程管理,本科
2. 2017年至2022年,华北电力大学,经济与管理学院,管理科学与工程,博士
3. 2021年至2022年,新加坡国立大学,College of Design and Engineering,Electrical and Computer Engineering,访问学者
【讲授课程】
1. 统计预测与决策（本科生）
【发表论文】
1. Mei Shufan, Tan Qinliang, Anupam Trivedi,et al. A two-step optimization model for virtual power plant participating in spot market based on energy storage power distribution considering comprehensive forecasting error of renewable energy output. Applied Energy. 2024, 376: 124234. (SCI中科院一区TOP, IF=11.2)
2. Mei Shufan, Tan Qinliang, Liu Yuan,et al. Optimal bidding strategy for virtual power plant participating in combined electricity and ancillary services market considering dynamic demand response price and integrated consumption satisfaction. Energy. 2023, 284(2): 128592. (SCI中科院一区TOP, IF=9.0)
3. Tan Qinliang, Mei Shufan, Dai Mei, et al. A multi-objective optimization dispatching and adaptability analysis model for wind-PV-thermal-coordinated operations considering comprehensive forecasting error distribution[J]. Journal of Cleaner Production , 2020,256: 120407. (SCI中科院一区TOP, IF=11.1)
4. Tan Qinliang, Mei Shufan, Ye Qi, et al. Optimization model of a combined wind–PV–thermal dispatching system under carbon emissions trading in China[J]. Journal of Cleaner Production, 2019,225:391-404. (SCI中科院一区TOP, IF=11.1)
5. 梅书凡, 檀勤良, 代美. 考虑风光出力季节性波动地储能容量配置[J]. 电力工程技术, 2022, 41(04):51-57.
6. 梅书凡, 檀勤良, 李渝, 等. 考虑供需关系的新疆发电企业经济效益区间优化[J]. 电力自动化设备, 2021,41(02):166-171.
7. 檀勤良, 梅书凡, 代美, 等. 基于动态响应电价的微电网优化调度研究[J]. 价格理论与实践, 2021(11):173-176+200.
8. 檀勤良, 代美, 梅书凡.考虑电动汽车碳配额及需求响应的电力系统调度研究[J].电网与清洁能源,2021,37(07):79-86.
